نظام ذكاء اصطناعي متعدد المصادر يقدم إنذارات مبكرة قابلة للتفسير للممارسين الصحيين عن خطر الوفاة الجنينية
نظام ذكاء اصطناعي متطور يهدف إلى إنقاذ الأرواح من خلال التنبؤ المبكر بمخاطر وفيات الأجنة
تعد وفيات الأجنة من أخطر التحديات الصحية التي تواجه النظم الصحية عالمياً. الكشف المبكر عن الحالات عالية الخطورة يمكن أن ينقذ آلاف الأرواح سنوياً.
عدم وجود أدوات تحليلية متقدمة للكشف عن حالات الخطر
غياب الأنظمة الذكية لمعالجة البيانات الطبية المعقدة
الحاجة لاتخاذ قرارات طبية دقيقة في وقت محدود
يحلل نبض التقارير الطبية والبيانات السريرية باستخدام الذكاء الاصطناعي ليقدم حلولاً متقدمة ودقيقة:
معالجة متقدمة للتقارير الطبية وبيانات CTG والسونار باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي
تنبيهات فورية ملونة بدرجات الخطر المختلفة مع تفسيرات واضحة للنتائج
إرشادات واضحة ومفصلة للتدخل المبكر والعلاج المناسب لكل حالة
يتميز نظام نبض بمجموعة من الخصائص المتقدمة التي تجعله الحل الأمثل للتنبؤ بمخاطر وفيات الأجنة
نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة تحقق دقة عالية في التنبؤ بالمخاطر الصحية
واجهة بسيطة وواضحة مصممة خصيصاً للكوادر الطبية والممارسين الصحيين
قابل للتكامل الكامل مع أنظمة المستشفيات والسجلات الطبية الموجودة
فريق متعدد التخصصات يضم مهندسين طبيين ومهندسي إلكترونيات ومتخصصي ذكاء اصطناعي ومحللي بيانات، مدعوما بخبرات عملية في إدارة المشاريع التقنية وتطوير المواقع والبرامج
لدينا خبرة سابقة في التعامل مع بيانات مرتبطة بموضوع التحدي، مما يمكننا من تهيئة البيانات وتحليلها وبناء نموذج تنبؤ مبكر يخدم الهدف الرئيس للمسار ويعزز موثوقية مخرجاته
جرب نظام نبض بنفسك - ثلاث طرق للتفاعل مع النظام واختباره
أدخل الرقم الوطني للحصول على تنبؤات صحية من نماذج الذكاء الاصطناعي
الرقم الوطني:
صحة الجنين
الاحتمالية
ثقة النموذج
مستوى الخطر في الحمل
الاحتمالية
ثقة النموذج
مستوى الخطر
احتمالية الخطر
%
ثقة النموذج
قم برفع صورة التقرير الطبي للحصول على تحليل ذكي للمخاطر
اسحب ملف التقرير هنا أو اضغط للاختيار
الصيغ المدعومة: PNG, JPG, JPEG - حجم أقصى: 10
ميجابايت
العمر
ضغط الدم
سكر الدم
نبضات القلب
خطر الحمل
صحة الجنين
العمر
ضغط الدم
سكر الدم
درجة الحرارة
نبضات القلب
مستوى الثقة
اسأل أي سؤال حول التحليل
أو جرب أحد الأسئلة المقترحة:
استخدم واجهة برمجة التطبيقات (API) للتكامل السلس مع أنظمتك الحالية
الوصف:
الحصول على تنبؤات صحية للحمل والجنين باستخدام الرقم الوطني
المعاملات:
national_id
•
الرقم الوطني (10 أرقام)
مثال على الطلب:
curl -X GET "https://api.nabdh.health/api/predict/1823014099" \ -H "Accept: application/json"
مثال على الاستجابة:
{
"national_id": "1823014099",
"pregnancy_prediction": {
"risk_level": "Low",
"risk_probability": 0.85,
"model_confidence": "High"
},
"fetal_prediction": {
"health_status": "Normal",
"health_probability": 0.92,
"model_confidence": "High"
},
"success": true
}
الوصف:
الحصول على بيانات المريض الكاملة من قاعدة البيانات
المعاملات:
national_id
•
الرقم الوطني (10 أرقام)
مثال على الطلب:
curl -X GET "https://api.nabdh.health/api/patient/1823014099" \ -H "Accept: application/json"
مثال على الاستجابة:
{
"national_id": "1823014099",
"data": {
"pregnancy_Age": 22,
"pregnancy_BMI": 18.0,
"pregnancy_Systolic BP": 90.0,
"fetal_baseline value": 120.0,
...
},
"success": true
}
نحن نستثمر في تقنيات متقدمة لحماية خصوصية المرضى من خلال إخفاء وتشفير جميع البيانات الشخصية والحساسة تلقائياً
السجل الطبي للمريض
معلومات المريض الأساسية:
الاسم الكامل: أحمد محمد عبد الرحمن السيد
رقم الهوية الوطنية: ١٢٣٤٥٦٧٨٩٠١٢٣
تاريخ الميلاد: ١٥/٠٣/١٩٨٥
العنوان: شارع الملك فهد رقم ٤٥، حي النخيل، الرياض ١١٤٣٣
رقم الهاتف: +٩٦٦ ٥٥ ١٢٣٤ ٥٦٧٨
البريد الإلكتروني: ahmed.alsayed@example.com
معلومات التأمين:
شركة التأمين: شركة التعاونية للتأمين الصحي
رقم البوليصة: POL-456789123
التشخيص الحالي:
تم تشخيص المريض بمرض السكري من النوع الثاني (ICD-10: E11.9)
ضغط الدم المرتفع (ICD-10: I10)
الأدوية الحالية:
١. ميتفورمين ٥٠٠ ملغ - مرتين يومياً
٢. جليميبيرايد ٢ ملغ - مرة واحدة صباحاً
٣. ليزينوبريل ١٠ ملغ - مرة واحدة مساءً
ملاحظات الطبيب المعالج:
د. فاطمة علي الحسن - أخصائية الغدد الصماء
معلومات الاتصال في حالات الطوارئ:
الاسم: مريم عبد الله السيد (الزوجة)
رقم الهاتف: +٩٦٦ ٥٠ ٩٨٧٦ ٥٤٣٢
رقم الحساب البنكي: SA١٢٣٤٥٦٧٨٩٠١٢٣٤٥٦٧٨٩٠
البنك: البنك الأهلي السعودي
توقيع المريض: أحمد السيد
السجل الطبي للمريض
معلومات المريض الأساسية:
الاسم الكامل: <PERSON>
رقم الهوية الوطنية: <NATIONAL_ID>
تاريخ الميلاد: ١٥/٠٣/١٩٨٥
العنوان: شارع <LOCATION> رقم ٤٥، حي <LOCATION>، <LOCATION> ١١٤٣٣
رقم الهاتف: <PHONE_NUMBER>
البريد الإلكتروني: <EMAIL_ADDRESS>
معلومات التأمين:
شركة التأمين: <ORGANIZATION>
رقم البوليصة: POL-456789123
التشخيص الحالي:
تم تشخيص المريض بمرض السكري من النوع الثاني (ICD-10: E11.9)
ضغط الدم المرتفع (ICD-10: I10)
الأدوية الحالية:
١. ميتفورمين ٥٠٠ ملغ - مرتين يومياً
٢. جليميبيرايد ٢ ملغ - مرة واحدة صباحاً
٣. ليزينوبريل ١٠ ملغ - مرة واحدة مساءً
ملاحظات الطبيب المعالج:
د. <PERSON> - أخصائية الغدد الصماء
معلومات الاتصال في حالات الطوارئ:
الاسم: <PERSON> (الزوجة)
رقم الهاتف: <PHONE_NUMBER>
رقم الحساب البنكي: <BANK_ACCOUNT>
البنك: <ORGANIZATION>
توقيع المريض: <PERSON>