نظام ذكاء اصطناعي متعدد المصادر يقدم إنذارات مبكرة قابلة للتفسير للممارسين الصحيين عن خطر الوفاة الجنينية
نظام ذكاء اصطناعي متطور يهدف إلى إنقاذ الأرواح من خلال التنبؤ المبكر بمخاطر وفيات الأجنة
تعد وفيات الأجنة من أخطر التحديات الصحية التي تواجه النظم الصحية عالمياً. الكشف المبكر عن الحالات عالية الخطورة يمكن أن ينقذ آلاف الأرواح سنوياً.
عدم وجود أدوات تحليلية متقدمة للكشف عن حالات الخطر
غياب الأنظمة الذكية لمعالجة البيانات الطبية المعقدة
الحاجة لاتخاذ قرارات طبية دقيقة في وقت محدود
يحلل نبض التقارير الطبية والبيانات السريرية باستخدام الذكاء الاصطناعي ليقدم حلولاً متقدمة ودقيقة:
معالجة متقدمة للتقارير الطبية وبيانات CTG والسونار باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي
تنبيهات فورية ملونة بدرجات الخطر المختلفة مع تفسيرات واضحة للنتائج
إرشادات واضحة ومفصلة للتدخل المبكر والعلاج المناسب لكل حالة
يتميز نظام نبض بمجموعة من الخصائص المتقدمة التي تجعله الحل الأمثل للتنبؤ بمخاطر وفيات الأجنة
نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة تحقق دقة عالية في التنبؤ بالمخاطر الصحية
واجهة بسيطة وواضحة مصممة خصيصاً للكوادر الطبية والممارسين الصحيين
قابل للتكامل الكامل مع أنظمة المستشفيات والسجلات الطبية الموجودة
فريق متعدد التخصصات يضم مهندسين طبيين ومهندسي إلكترونيات ومتخصصي ذكاء اصطناعي ومحللي بيانات، مدعوما بخبرات عملية في إدارة المشاريع التقنية وتطوير المواقع والبرامج
لدينا خبرة سابقة في التعامل مع بيانات مرتبطة بموضوع التحدي، مما يمكننا من تهيئة البيانات وتحليلها وبناء نموذج تنبؤ مبكر يخدم الهدف الرئيس للمسار ويعزز موثوقية مخرجاته
جرب نظام نبض بنفسك - قم برفع تقرير طبي واحصل على تحليل فوري للمخاطر
حمل أحد التقارير التجريبية أدناه لتجربة النظام
اسحب ملف التقرير هنا أو اضغط للاختيار
الصيغ المدعومة: PNG, JPG, JPEG - حجم أقصى: 10
ميجابايت
العمر
ضغط الدم
سكر الدم
درجة الحرارة
نبضات القلب
مستوى الثقة
اسأل أي سؤال حول التحليل أو التقرير الطبي
أو جرب أحد الأسئلة المقترحة:
نحن نخطط لتوسيع قدرات نظام نبض لتقديم حلول أكثر شمولاً وتكاملاً.
تدريب نموذج التنبؤ على مجموعة البيانات المقدمة من وزارة الصحة لزيادة الدقة والموثوقية.
إضافة دعم لغات متعددة مع تحسين كامل للغة العربية لتسهيل الاستخدام العالمي.
تطوير واجهات برمجية (API) قوية لتسهيل التكامل مع أنظمة المستشفيات الحالية.
تدريب المساعد الذكي على المصطلحات الطبية الدقيقة لتقديم تفسيرات أفضل للممارسين الصحيين.
توسيع دعم النظام ليشمل صيغ ملفات متنوعة مثل PDF وغيرها من التقارير الطبية.
توفير لوحات بيانات وإحصائيات للمستشفيات لمتابعة الحالات وتحليل الاتجاهات.
